Implementation + Sales
앤디니어링 솔루션 패키지
조직 상황에 맞는 패키지로 빠르게 시작하고, 검증된 결과를 운영 체계로 확장합니다.
앤디니어링 솔루션 세트
* 개별 서비스 및 솔루션 사용 과정에서 발생하는 구독료와 API 비용은 앤디니어링 부담 항목이 아니며, 고객사에서 별도로 부담합니다.
Lovable
Factory
Amp Code
Codex
Opencode
Jules
Devin
OpenClaw
WeKnora
OpenAI Agent SDK제공 패키지

1백만원 ~ 5백만원
에이전틱 AI 개념과 비개발자용 AI Tool 활용을 입문·중급·고급 3단계로 제공합니다.
- •에이전틱 AI 개념 교육
- •비개발자용 AI Tool 실습
- •입문/중급/고급 단계별 커리큘럼

3백만원 ~ 1천만원
n8n, OpenClaw 등 다양한 AI Tool을 업무 흐름에 맞춰 세팅하고 필요 시 자체 솔루션 개발을 병행합니다.
- •n8n / OpenClaw 기반 자동화
- •내부 도구·문서·API 연동
- •필요 시 bespoke 모듈 개발 적용

1백만원 ~ 5백만원
아이디어 검증부터 개발·딜리버리까지 AI를 활용한 실행 프로세스를 정립합니다.
- •기획-개발-검증 플로우 재설계
- •바이브 코딩 도구 운영 전략 정리
- •팀 단위 실행 가이드 제공

1천만원 이상
HybridRAG(VectorDB RAG + GraphRAG)를 활용 가능한 WeKnora 기반 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
- •HybridRAG(VectorDB RAG + GraphRAG) 동시 운용
- •사내 Bespoke AI 활용 기반 마련
- •사내 지식 관리 체계 고도화

2천만원 ~ 5천만원
지원사업 및 R&D 과제를 위한 에이전틱 AI 실험·검증 환경을 구축합니다.
- •Streamlit 기반 테스트베드
- •실험 시나리오 및 평가 설계
- •R&D 결과 검증 체계 구축
LLM 문서 이해·검색 프레임워크는 회사 내부 문서·매뉴얼·회의 기록·업무 규칙을 LLM이 이해 가능한 형태로 정리하고 검색/활용할 수 있게 만드는 체계입니다.
WeKnora 문서를 기준으로 보면, 이 Framework는 단순 저장소가 아니라 문서 이해·인덱싱·검색·추론이 연결된 Retrieval 구조입니다. 앤디니어링은 이 구조를 바탕으로 현업이 실제로 쓰는 지식 실행 시스템을 구축합니다.
- •PDF/Word/Markdown/이미지(OCR) 등 이기종 문서의 구조적 이해 및 추출
- •FAQ/문서형 지식베이스 동시 운영과 태그·폴더·URL 기반 관리
- •BM25 + Dense + GraphRAG 하이브리드 검색으로 문맥 정확도 강화
- •에이전트 모드에서 지식베이스 검색 + 외부 도구(MCP/웹검색) 연계 확장 가능
AX 교육 + 업무 자동화 세팅 묶음
프로덕트 프로세스 컨설팅 + 자동화 구축 묶음
WeKnora 기반 LLM 문서 이해·검색 프레임워크 + R&D 테스트베드 묶음
Starter(교육/진단): 1백만원 ~ 5백만원
Build(자동화/프로세스): 3백만원 ~ 1천만원
Bespoke(LLM 문서 이해·검색 프레임워크/테스트베드): 1천만원 이상
월 운영 옵션: 2백만원 ~ 1천만원
* 위 가격은 공개 가이드이며 실제 견적은 업무 범위, 데이터 구조, 연동 난이도에 따라 문의 진행 후 조정될 수 있습니다.
업무 진단
병목/반복/의사결정 지연 지점을 파악하고 우선순위를 정의합니다.
의사결정 포인트: 무엇을 먼저 자동화할지 결정
PoC 설계
짧은 기간 내 성과를 검증할 수 있는 범위를 설정합니다.
의사결정 포인트: 성공 기준과 운영 기준 합의
운영 전환
권한/로깅/알림을 포함해 실사용 가능한 형태로 배포합니다.
의사결정 포인트: 내부 운영 담당과 검토 프로세스 확정
확장 및 고도화
성과 지표 기반으로 자동화 범위를 단계적으로 확대합니다.
의사결정 포인트: 다음 확장 과제와 예산 범위 확정
AI 용어가 늘어도 운영은 단단히
용어의 열풍보다 중요한 건, 실제 지표 개선과 의사결정 속도입니다. 용어 정리는 실행 기준을 바꾸는 데만 쓰면 됩니다.
AI Native는 조직 습관
AI Native는 AI를 붙이는 게 아니라, 판단·승인·복구가 일관되게 이어지는 운영 습관입니다.
필요한 범위부터 간단하게 시작하고, 운영 가능한 구조로 확장하세요!